International Professional University
of Technology in Tokyo
AI（人工知能）を学べる大学 東京国際工科専門職大学
工科学部・情報工学科
AI戦略コース
AI Strategy Course
AI戦略コース
人工知能の理論から、実装のためのプログラミング技術までを段階的に学びます。自動車の「自動運転」や過去の検索キーワードを元に候補をあげる「予測変換」の事例のように、ビッグデータから目的情報を学習・推論し、ユーザのニーズに適した新たなAI サービスをデザインできる人材を育成します。
目指せる将来像
- AIエンジニア（システム開発、ソフトウェア開発等）
- ITコンサルタント
- データアナリスト
- 企業（IT系、製造メーカー、自動車メーカー、総合商社、金融等）
- 官公庁…
をはじめ、新たな価値やプロダクト・サービスを生み出す人材、分野を超えて次世代産業を担う高度プロフェッショナル人材を目指せます。
授与される学位
情報工学士(専門職)
情報工学科の４年間の学び
１年次
体験的な学びから始めて、ICTの基本をマスター ― 実践的イントロダクション ―
２年次
コース別のカリキュラムスタート ― エンジニアリングスキルを身につける ―
３年次
専門知識・技能のレベルアップ ― テクノロジー実践力とビジネスセンスを磨く ―
４年次
未来のイノベーションを生み出す人材へ ― デジタル社会で広がる活躍の場 ―
カリキュラムピックアップ
デザインエンジニアリング概論
“Designer in Society”の核となる、デザインエンジニアリングの概念およびその方法論を学びます。実際の製品の分解作業を通じて、その機能や内部構造をハードウェアとソフトウェア両面から調査し、製品に求められる要素を分析します。デザインは製品だけでなくサービスも対象とし、製品やサービスの背後に存在する代表的な技術と設計のプロセスを理解することで、実際の制作に活かすデザインエンジニアリングの方法論を身につけます。
ソリューション開発Ⅰ・Ⅱ
協力企業・団体から提供される実践的な課題をもとに、チームでソリューション（解決策）を考案し、1つのシステムを開発します。企画・開発したアイディアやプロトタイプに対して、企業から実際にフィードバックを受け、実社会で求められる問題解決能力を養います。ニーズに対してICTをどう活用するか、専門職人材として付加価値となる思考力を身につけます。
人工知能システム開発Ⅰ・Ⅱ
2年次前期、3年次前期の実習科目です。人工知能のシステム開発の専門知識と高度なスキルを身につけるため、代表的なアルゴリズムを応用してAIにおける要素技術を統合し、プロトタイプの作成、テスト、評価をチームで行います。
システム開発に関しては、解決すべき課題、課題解決の機械学習アルゴリズムの選択、適用AIツールの選択、解決のためのシステム設計と実現方式、プログラム実装テスト、システム評価、問題解決度合いの最終評価など一連のシステム実装プロセスのプロトタイプ設計・試作（一部）を行い、実社会でのソリューションシステム開発をプロジェクトの進行として進める体験を行い、ノウハウを修得。AIを単に頭で理解するだけでなく、車の運転のように、全身で理解することができます。
深層学習
深層学習(Deep Learning) の主要技術であるニューラルネットワークの技術内容とその実現手法、効果に関して、講義・適用例の紹介・ツール活用・実装例題を通じて具体的な技術の適用方法を学びます。画像認識システムなどで実用される深層学習技術に関して、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構築例題を通じて具体的な1個以上の実装例を修得します。深層学習の技術を利用した応用分野（画像認識等）のソリューション技術に関して、活用事例などをベースに、適用可能性や拡張性を判断できるようになります。
AI戦略コースのカリキュラム
- 講義・演習
- 実習
- 演習
基礎科目
- 英語コミュニケーションI a
- 比較文化論
- 感性をはかる
職業専門科目
- 情報工学論
- デザインエンジニアリング概論
- C言語基礎
- コンピュータシステム
- エレクトロニクス工学
展開科目
- 企画・発想法
基礎科目
- 英語コミュニケーション I b
- コミュニケーションツール
- コミュニケーションと記号論
職業専門科目
- 情報数学
- 線形代数
- 解析学
- 組込みC,C++言語
- 回路・プリント基板設計
- Python プログラミング
展開科目
- プロジェクトマネジメント
基礎科目
- 英語コミュニケーション II a
職業専門科目
- 臨地実務実習 I (通年)
- 人工知能システム開発 I
- 確率統計論
- プログラミング概論
- データベース基礎と応用
- 人工知能基礎
- 自然言語処理
- 人工知能数学
展開科目
- 地域共創デザイン実習(通年)
基礎科目
- 英語コミュニケーション II b
職業専門科目
- 臨地実務実習 I (通年)
- メディア情報処理実習
- 機械学習
展開科目
- 地域共創デザイン実習(通年)
- チームワークとリーダーシップ
基礎科目
- 英語コミュニケーション III a
- 社会と倫理
職業専門科目
- 臨地実務実習 II (通年)
- 人工知能システム開発Ⅱ
- 技術英語
- ソフトウェアシステム開発
- 情報セキュリティ応用
- 深層学習
- 画像·音声認識
- データ解析
展開科目
- 知的財產権論
基礎科目
- 英語コミュニケーション III b
職業専門科目
- 臨地実務実習 II (通年)
- ソリューション開発 I
- 人工知能応用
展開科目
- グローバル市場化戦略
- 企業経営論
基礎科目
- 英語コミュニケーションIV
職業専門科目
- 臨地実務実習 III (通年)
- ソリューション開発 II
展開科目
- 持続可能な社会
- ベンチャー起業経営
総合科目
- 卒業研究制作
職業専門科目
- 臨地実務実習 III (通年)
総合科目
- 卒業研究制作
※カリキュラムは一部変更となる場合があります。
教員からのメッセージ
情報工学科で学べること
学科長 教授 藤井 竜也
産業界と連携した実践教育
社会から学ぶ、企業から学ぶ
産業界をはじめとする、社会全体から課題の発見・解決能力を学んでいくために、早期から企業などと連携し、実践的な学びを通して【専門的な知識・スキル】に加え【ビジネスセンス】を身につけていきます。
東京国際工科専門職大学の協力企業
(一例)
グローバルな学び
世界をステージに、
最先端を学ぶ
本学は、海外オフィスを8つの拠点に設置。各オフィスでは海外実習や留学時のサポートから、海外企業や教育機関との連携、また海外から入学する際の入学相談まで、グローバルな学びを支援しています。
就職・キャリアサポート
少人数教育だからこその
「キャリアサポート教育」
ひとり1人に合わせた丁寧な指導を実現。
業界に連携した、就職にも起業にも徹底的に強い大学として、学生の将来の目標、夢の実現をサポートします。
よくある質問
キャンパスフォト
